Análisis y Visualización de Datos con Power BI

El programa de capacitación "Análisis y Visualización de Datos con Power BI" está diseñado para proporcionar a los participantes un conocimiento integral y práctico en el uso de Power BI para el análisis y visualización de datos. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a preparar, limpiar, transformar y visualizar datos, así como a diseñar modelos de datos y realizar análisis avanzados.

Este curso está dirigido a profesionales de diversas áreas que desean adquirir habilidades en análisis de datos y visualización utilizando Power BI, incluyendo analistas de datos, gerentes de proyectos, desarrolladores de BI y cualquier persona interesada en mejorar sus competencias en el manejo de datos.

Ariel Herrera Ramírez: Magíster en Ciencias de la Universidad de Chile, licenciatura en Geofísica de la Universidad de Concepción. Su sólida formación en física, matemáticas y programación se complementa con una extensa experiencia en la gestión de proyectos, análisis de datos aplicado a distintas industrias y exploración geofísica. Actualmente, se desempeña como Growth Hacking Analyst en el área de Ventas digitales y Engagement en Scotiabank y es socio de una cooperativa especializada en la búsqueda de Acuíferos. Reconocido por su capacidad para liderar equipos y manejar datos complejos con precisión y eficiencia, creación de paneles, dominio de herramientas avanzadas como Python, SQL, Matlab, entre otros.

El curso tiene como objetivo principal capacitar a los participantes en el uso de Power BI para la preparación, análisis y visualización de datos, mejorando su capacidad para tomar decisiones basadas en datos. Los participantes aprenderán a entender los fundamentos del análisis de datos con herramientas de Microsoft, preparar y transformar datos utilizando Power BI, diseñar modelos de datos efectivos, crear informes y paneles interactivos, realizar análisis avanzados y gestionar áreas de trabajo y conjuntos de datos, todo con el fin de fortalecer sus competencias y habilidades en el manejo de datos.

Introducción al análisis de datos de Microsoft

• Historia y evolución del análisis de datos
• Conceptos clave y terminología
• Introducción a Power BI y su ecosistema

Preparación de datos con Power BI

• Fuentes de datos compatibles
• Métodos de importación de datos
• Configuración inicial de Power BI

Limpieza, Transformación y Carga de Datos

• Uso de Power Query
• Técnicas de transformación de datos
• Carga de datos transformados en Power BI

Diseño de un modelo de datos en Power BI

• Creación de relaciones entre tablas
• Optimización del modelo de datos
• Buenas prácticas en el modelado de datos

Creación de cálculos de modelos con DAX en Power BI

• Conceptos básicos de DAX
• Creación de medidas y columnas calculadas
• Funciones DAX comunes

Creación de Informes y paneles (Inicio de trabajo del proyecto Final)

• Diseño de visualizaciones efectivas
• Uso de filtros y segmentadores
• Interactividad en los informes

Creación de Informes Paginados

• Introducción a los informes paginados
• Herramientas y técnicas para la creación de informes
• Ejemplos y casos de uso

Realización de análisis avanzados

• Técnicas avanzadas de visualización
• Análisis de series temporales
• Modelos predictivos

Creación y administración de áreas de trabajo

• Configuración de áreas de trabajo
• Colaboración y compartición de contenidos
• Seguridad y permisos

Administración de conjuntos de datos en Power BI

• Gestión de actualizaciones de datos
• Optimización del rendimiento
• Buenas prácticas en la administración de datos

La metodología del curso combina sesiones teóricas con prácticas guiadas para garantizar una comprensión integral y aplicada del uso de Power BI. Se realizarán clases expositivas para explicar conceptos y técnicas, seguidas de ejercicios prácticos en los que los participantes aplicarán lo aprendido en situaciones reales. Además, se llevará a cabo un proyecto final en el que los estudiantes deberán aplicar todos los conocimientos adquiridos durante el curso para resolver un caso práctico. Las evaluaciones incluyen una prueba parcial y la evaluación del proyecto final, asegurando así que los participantes hayan internalizado y puedan aplicar efectivamente las habilidades aprendidas.